メタの超知能ラボがThinking Machinesから人材を引き抜き、クローズド路線へ

概要

Meta AIの超知能ラボは、143億ドルのScale AI出資を軸に構築され、ナット・フリードマンとともにAlexandr Wangが率いており、Mira MuratiのThinking Machines Labの創業メンバー5人を採用して人材戦争をエスカレートさせた。ムラティが約10億ドルの買収提案を拒否した後のことだ。共同創業者アンドリュー・タロックは6年で15億ドルとされる報酬パッケージを受け取ったと報じられ、メタはこの数字を株式連動だとして否定している。全員がメタに移ったわけではなく、バレット・ゾフ、ルーク・メッツ、サム・ショーンホルツはOpenaiに戻った。ラボの最初の成果物であるMuse Spark（4月8日）は、クローズドなマルチモーダル推論モデルで、現在メタの各アプリやRay-BanグラスでMeta AIを動かしており、オープンウェイトのLlamaの伝統との意図的な決別だ。

数字で見る

• 143億ドル、メタが保有するScale AIの49%の議決権なし出資。
• 5人、メタが採用したThinking Machinesの創業者。
• 約15億ドル／6年、報じられたタロックの報酬パッケージ（メタは否定）。
• 2026年4月8日、Muse Sparkのリリース（クローズドソース）。

なぜ重要か

メタは前例のない価格で現金を希少な研究者に変え、最先端でオープンウェイトから離れつつある。これは戦略の転換であり、オープンソースの最前線を薄くし、これらの採用者からの知的財産が独占的にとどまることを示す。この入札合戦は、あらゆるラボで報酬の基準を塗り替える。

注目点

• Llamaがオープン路線として続くのか、それともクローズドなMuseモデルに完全に取って代わられるのか。
• 定着率、高額な採用者のうち何人が権利確定まで残るか。
• クローズド路線への転換が、メタのオープンなエコシステムへの好意を損なうかどうか。