アリババ（Qwen）

概要

中国杭州を拠点とするアリババクラウドのQwenチームが開発した、アリババグループの大規模言語モデルファミリー。中国語の正式名称「通义千问（トンイー・チエンウェン）」は「千の問いへの統一した回答」を意味する。このファミリーは、0.6億から2350億パラメータのデンスモデル、視覚言語・音声バリアント、専用コーディングライン（Qwen3-Coder）、および最大4800億パラメータに達するMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを網羅する。QwenはアリババクラウドのAIインテリジェンスレイヤーとして機能し、中国および世界各地の企業顧客と開発者を獲得すべく競争している。ほとんどのモデルはApache 2.0ライセンスで提供されるが、フロンティアの最上位モデルは非公開に保たれ、アリババクラウドを通じてAPIとして販売される。

歴史

アリババは2023年4月にクローズドベータを開始した。中国の生成AIサービス規制（公開向けAI製品にセキュリティ評価を義務付ける）のもとで承認を受け、2023年9月に一般公開された。最初のオープンウェイトリリースは2023年12月で、1.8Bおよび72BパラメータモデルがHugging Faceで公開された。Qwen2は2024年6月に登場し、Qwen2.5は2024年9月に続いて複数のベンチマークでMeta AIのLlama 3を上回るMoEアーキテクチャを導入した。2025年4月28日にリリースされたQwen3は世代的に最も重要な進歩を示した。マルチステップタスク向けの「思考モード」と高速応答向けの標準生成を切り替えられるハイブリッド推論を導入し、前世代の2倍となる36兆トークンで学習された。Qwenチームは、Qwen3-Nextラインに組み込まれたアーキテクチャ研究でNeurIPS 2025最優秀論文賞を受賞した。Qwen3-235B-A22BはArenaHardで95.6、AIME'24で85.7を記録し、当時の最高のクローズドソースモデルに匹敵する性能を示した。

現状

2026年7月時点で、アリババは二層のモデル戦略を採用している。オープンウェイト層はQwen3.6シリーズ（2026年4月リリース、Apache 2.0）を中心としており、Qwen3.6-27BはコーディングエージェントベンチマークのSWE-bench Verifiedでより大きなQwen3.5-397B-A17Bを上回る（77.2対76.2）。プロプライエタリ層のQwen3.7ラインは2026年5月20日に杭州で開催されたアリババのApsaraSummitで発表され、Qwen3.7-Max（フラッグシップ）とQwen3.7-Plus（2026年6月1日リリースのマルチモーダルエージェントバリアント）で構成され、いずれもアリババクラウド経由のAPIのみで提供される。2026年5月時点でQwenアプリの登録ユーザーは2億3400万人に達し、ファミリー全体の累計ダウンロード数は3億件を超えた。オープンな下位層がグローバルな開発者コミュニティを構築し、プロプライエタリなフラッグシップはクラウドサブスクリプションで収益化するという戦略は、DeepSeekおよび国際的にはOpenAIが採用する手法と同様だ。

関係

QwenはDeepSeek（もう一つの中国主要オープンウェイトラボ）に対するアリババの直接的な競争的回答だ。中国のフロンティアラボの中では、Qwenは定期的にMiniMaxやZhipu GLMと比較されているが、Qwenのパラメータ規模とダウンロード数がより広いリーチを与えている。国際的には、オープンウェイトラインはMeta AIのLlamaシリーズと最も直接的に競合している。2026年半ば時点で最も重要な外部事象は、Anthropicによるアリババへの告発だ。Anthropicは、アリババが任意のAIシステムに対して既知の中で最大のモデル蒸留攻撃を実行したと主張している。具体的には、2026年4月22日から6月5日にかけて25,000件の偽アカウントを通じた2,880万件の不正な対話で、Claudeのソフトウェアエンジニアリングとエージェント的推論能力をQwenの学習に利用しようとしたというものだ。米国国防総省はアリババをSection 1260H「中国軍事企業」リストに掲載しており、Qwen搭載サービスの米国における企業調達を複雑にしている。

今後の注目点

DeepSeekとMeta AIが完全にオープンなフロンティアモデルのリリースを続ける中で、二層のオープン/クローズド戦略が開発者の支持を維持できるかどうか。Anthropicの蒸留に関する申し立てが2026年6月に米国上院に付託された後、米中間のAI知的財産法をどのように形成し、議会が蒸留に対して立法するかどうか。米国の先進半導体輸出規制がアリババクラウドのQwen後継モデルの学習能力をどう制約するか。オープン対クローズドフロンティア論争がQwenのライセンス姿勢をどう変えるか。英語中心の西洋ラボとの最も明確な製品差別化要因である119言語多言語ロードマップの進捗。