알리바바 (Qwen)

개요

중국 항저우에 기반한 알리바바 클라우드 Qwen 팀이 개발한 알리바바 그룹의 대규모 언어 모델 패밀리. 중국어 정식 명칭 통이첸원(通义千问)은 대략 "천 가지 질문에 대한 통일된 답변"으로 번역된다. 이 패밀리는 0.6억에서 2,350억 파라미터의 조밀 모델, 비전 언어 및 음성 변형, 전용 코딩 라인(Qwen3-Coder), 그리고 총 4,800억 파라미터까지 확장되는 MoE(전문가 혼합) 아키텍처를 아우른다. Qwen은 알리바바 클라우드의 AI 인텔리전스 레이어로 기능하며, 중국과 전 세계의 기업 및 개발자 고객을 두고 경쟁하고 있다. 대부분의 모델은 Apache 2.0 라이선스로 제공되며, 프런티어 주력 모델은 독점으로 유지되어 알리바바 클라우드를 통해 API로 판매된다.

역사

알리바바는 2023년 4월 비공개 베타를 출시했다. 공개 AI 제품에 보안 평가를 요구하는 중국의 생성형 AI 서비스 규정에 따라 승인을 받은 후 2023년 9월 공개 서비스를 시작했다. 최초의 오픈 가중치 릴리스는 2023년 12월로, 1.8B 및 72B 파라미터 모델이 Hugging Face에 공개됐다. Qwen2는 2024년 6월에, Qwen2.5는 2024년 9월에 등장했으며, 여러 벤치마크에서 Meta AI의 Llama 3를 능가하는 MoE 아키텍처를 도입했다. 2025년 4월 28일 출시된 Qwen3는 세대적으로 가장 중요한 진전이었다. 다단계 작업을 위한 "thinking 모드"와 빠른 응답을 위한 표준 생성 간 전환이 가능한 하이브리드 추론을 도입했으며, 이전 세대의 두 배인 36조 토큰으로 학습됐다. Qwen 팀은 Qwen3-Next 라인에 반영된 아키텍처 연구로 NeurIPS 2025 최우수 논문상을 수상했다. Qwen3-235B-A22B는 ArenaHard에서 95.6, AIME'24에서 85.7을 기록하며 당시 최고의 클로즈드 소스 모델과 경쟁하는 성능을 보였다.

현황

2026년 7월 기준, 알리바바는 이중 계층 모델 전략을 운영하고 있다. 오픈 가중치 계층은 Qwen3.6 시리즈(2026년 4월 출시, Apache 2.0)를 중심으로 하며, Qwen3.6-27B는 코딩 에이전트 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 더 큰 Qwen3.5-397B-A17B를 능가한다(77.2 대 76.2). 독점 계층인 Qwen3.7 라인은 2026년 5월 20일 항저우에서 열린 알리바바 Apsara Summit에서 공개됐으며, Qwen3.7-Max(주력 모델)와 Qwen3.7-Plus(2026년 6월 1일 출시된 멀티모달 에이전트 변형)로 구성되어 있으며, 모두 알리바바 클라우드를 통한 API 전용으로 제공된다. 2026년 5월 기준 Qwen 앱 등록 사용자는 2억 3,400만 명에 달했으며, 패밀리 전체의 누적 다운로드 수는 3억 건을 초과했다. 오픈 하위 계층은 글로벌 개발자 지지를 구축하고, 독점 주력 모델은 클라우드 구독을 통해 수익을 창출하는 방식으로, DeepSeek과 국제적으로는 OpenAI가 사용하는 전략과 유사하다.

관계

Qwen은 또 다른 주요 중국 오픈 가중치 연구소인 DeepSeek에 대한 알리바바의 직접적인 경쟁적 대응이다. 중국 프런티어 연구소 중에서 Qwen은 MiniMax 및 Zhipu GLM과 정기적으로 비교되지만, Qwen의 파라미터 규모와 다운로드 수가 더 넓은 도달 범위를 제공한다. 국제적으로는 오픈 가중치 라인이 Meta AI의 Llama 시리즈와 가장 직접적으로 경쟁한다. 2026년 중반 기준 가장 중요한 외부 사건은 Anthropic이 알리바바를 어떠한 AI 시스템에 대해서도 알려진 최대의 모델 증류 공격을 실행했다고 고발한 것이다. 2026년 4월 22일부터 6월 5일까지 25,000개의 가짜 계정을 통해 2,880만 건의 허위 교환이 이루어졌으며, Claude의 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 추론 능력을 Qwen 학습에 활용하려 했다. 미국 국방부는 알리바바를 섹션 1260H "중국 군사 기업" 목록에 포함시켰으며, 이는 미국 기업의 Qwen 기반 서비스 구매를 복잡하게 만들고 있다.

주목할 사항

DeepSeek과 Meta AI가 완전히 오픈된 프런티어 모델을 계속 출시하는 가운데 이중 계층 오픈/클로즈드 전략이 개발자 충성도를 유지할 수 있는지 여부. Anthropic의 증류 관련 고발이 2026년 6월 미국 상원에 회부된 후 미중 AI 지식재산권법을 어떻게 형성하고 의회가 증류에 대해 입법할지 여부. 미국의 첨단 반도체 수출 통제가 알리바바 클라우드의 Qwen 후속 모델 학습 역량을 어떻게 제약하는지. 오픈 대 클로즈드 프런티어 논쟁이 Qwen의 라이선스 입장을 바꿀지 여부. 영어 중심 서구 연구소와의 가장 명확한 제품 차별화 요소인 119개 언어 다국어 로드맵의 진행 상황.