إيفو 2: ذكاء اصطناعي يقرأ الجينومات ويكتبها عبر كل أشكال الحياة

ملخص

أصدر معهد آرك نموذج إيفو 2، وهو نموذج أساسي للحمض النووي دُرّب على أكثر من 9 تريليون نوكليوتيد من أكثر من 100 ألف نوع عبر شجرة الحياة، ونُشر في مجلة Nature في مارس 2026. بـ40 مليار وسيط وسياق يمتد لميغابيز واحد ودقة على مستوى النوكليوتيد الواحد، يتنبأ إيفو 2 بـالطفرات المسببة للأمراض ويصمم توليدياً جينومات بطول البكتيريا البسيطة. بُني بالتعاون مع NVIDIA (مستضاف على BioNeMo) وباحثين من ستانفورد وجامعة كاليفورنيا بيركلي وجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو. يمثّل إيفو 2 نصف أدوات التصميم في نقاش فحص الأمن الحيوي: فنموذج قادر على كتابة حمض نووي وظيفي جديد هو تحديداً ما يقلق المختبرات التي تدفع نحو فحص التصنيع الإلزامي، إذ قد تفلت التسلسلات المولّدة بالذكاء الاصطناعي من فحوصات الأنماط التقليدية.

بالأرقام

• 40 مليار، وسيط في النموذج.
• أكثر من 9 تريليون، نوكليوتيد في بيانات التدريب.
• أكثر من 100 ألف، نوع مشمول (كل مجالات الحياة).
• ميغابيز واحد، طول السياق، بدقة النوكليوتيد الواحد.
• مارس 2026، نُشر في Nature؛ وأُتيحت الأوزان والشيفرة.

لماذا يهم

يمثّل إيفو 2 عبور البيولوجيا التوليدية إلى التصميم على مستوى الجينوم، حيث يصل المردود التنبؤي (تأثير المتغيرات، أهداف الأدوية) وخطر الاستخدام المزدوج (تصميم تسلسلات جديدة) في النموذج المفتوح ذاته. وهو السبب الملموس الذي يجعل معركة فحص الذكاء الاصطناعي×البيولوجيا قائمة الآن، لا افتراضية.

ما ينبغي متابعته

• التحقق المستقل من ادعاءات إيفو 2 بشأن تأثير المتغيرات والتصميم.
• ما إذا كانت معايير الإصدار ستتشدد لنماذج البيولوجيا التوليدية.
• دمج أدوات التصميم مثل إيفو 2 في مسارات اكتشاف الأدوية.