Evo 2：あらゆる生命の genome を読み書きするAI

要約

Arc InstituteはEvo 2を公開した。生命の系統樹全体にわたる10万種以上から得た9兆超のヌクレオチドで訓練されたDNA基盤モデルで、2026年3月にNatureで発表された。400億パラメータ、1メガベースの文脈長、単一ヌクレオチド解像度を備え、Evo 2は疾患を引き起こす変異を予測すると同時に、単純な細菌ほどの長さの genome を生成的に設計する。NVIDIA（BioNeMo上でホスト）およびスタンフォード、UCバークレー、UCSFの研究者と共同で構築された。Evo 2はバイオセキュリティ審査の論争の設計ツール側の半分にあたる。新規の機能的DNAを書き出せるモデルは、義務的な合成審査を推進する研究室が懸念するまさにその対象であり、AIが生成した配列は従来のモチーフ検査をすり抜けかねない。

数字で見る

• 400億、モデルのパラメータ数。
• 9兆超、訓練データのヌクレオチド数。
• 10万種超、対象となる種（生命のあらゆる領域）。
• 1メガベース、文脈長、単一ヌクレオチド解像度。
• 2026年3月、Natureで発表。重みとコードを公開。

なぜ重要か

Evo 2は、生成生物学が genome 規模の設計へと踏み込んだことを示す。予測面の見返り（変異の効果、創薬標的）とデュアルユースのリスク（新規配列の設計）が、同じ公開モデルの中で同時に到来する。これは、AI×生物学の審査をめぐる争いが仮定の話ではなく、いま現実に起きている具体的な理由だ。

注視すべき点

• Evo 2の変異効果および設計に関する主張の独立した検証。
• 生成生物学モデルの公開規範が厳格化するかどうか。
• Evo 2のような設計ツールが創薬パイプラインに統合されるか。