マイクロソフト、アトランタとウィスコンシンを結び初の「AIスーパーファクトリー」に

概要

MicrosoftはウィスコンシンとアトランタのFairwaterサイトを、同社が初の「AIスーパーファクトリー」と呼ぶものに配線した。光ファイバーの専用AI広域ネットワークで結ばれた2つの施設が、それぞれ別々のジョブを走らせるのではなく、複数の建物で1つのモデルを並行して学習させる。2025年10月から稼働するAtlanta Fairwaterは2階建て設計で、数十万基のNvidia GB200およびGB300 GPUを搭載し、1ラックあたり約140kW、1列あたり約1,360kW、そして異例なことにUPSも予備発電機もない。マイクロソフトはこのWANで結ばれたクラスターを、モデル学習時間を「数カ月から数週間へ」短縮するものと位置づける。この構築はマイクロソフトの2026年の約1,900億ドル規模の設備投資計画の一部だ。

数字で見る

• 2、1つの学習ファブリックに結ばれたFairwaterサイト（ウィスコンシン＋アトランタ）。
• 約140kW／約1,360kW、アトランタでの1ラックあたり／1列あたりの電力。
• 数十万基、ネットワーク全体のNvidia GB200/GB300 GPU。
• 2025年10月、Atlanta Fairwaterが稼働開始。

なぜ重要か

「スーパーファクトリー」は構造的な転換だ。AI学習は複数サイト化しつつあり、単一の建物ではなく電力網と光ファイバーが制約要因となる。UPSと発電機を省くことは、従来の信頼性を密度と速度と引き換えにするもので、他社も模倣するテンプレートとなる。

注目点

• さらなるFairwaterサイトがWANファブリックに加わるか、そしてどこに立地するか（電力主導）。
• 実負荷下でのUPSなし・発電機なし設計の信頼性の結果。
• 各Fairwater拠点での地域の電力網と水利の許認可。