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前沿实验室:争夺人工智能能力定义权的八家机构

分布于美国、欧洲和中国的八家AI实验室,正在为重塑全球产业与国际政治的技术写下能力上限。

人工智能· ·5 视角 ·
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简介

"实验室"专题涵盖截至2026年年中在全球生产最高性能AI系统的八家机构:美国的OpenAI、Anthropic、Google DeepMind;横跨开源与专有双轨的Meta AI;美国的xAI;法国的Mistral;以及中国的DeepSeek和阿里巴巴(通义千问)。这些实验室的模型设定了下游开发者、企业和政府可部署能力的上限。发布什么、以何种成本发布、附加何种安全约束,这些决策将波及本站追踪的所有其他AI专题:芯片需求(美光史上最强季报:HBM售罄,毛利率接近81%)、定制芯片(OpenAI发布Jalapeño,与博通联合打造首款定制芯片)以及人才流动(Gemini两名高级研究员将离职加入Anthropic,AI人才流失持续)。

这些实验室如今已是产业规模的参与者。OpenAI总裁在美国国会作证时称,该公司计划在2026年投入500亿美元购买算力,是2025年的三倍。在这一规模下,实验室的投资决策将影响半导体需求、电网容量,乃至整个国家的战略布局。

历史

现代前沿实验室时代始于2017年谷歌研究人员发表Transformer论文,2020年OpenAI发布GPT-3进一步加速,证明以原始算力扩展语言模型可以产生质的新能力。Anthropic由包括达里奥和丹妮拉·阿莫迪在内的前OpenAI研究人员于2021年创立,将安全性与能力并重。谷歌于2023年4月将旗下AI部门整合为Google DeepMind。Meta AI以2023年7月发布Llama 2为契机转向开放权重路线,到2025年4月Llama家族下载量已突破12亿次。埃隆·马斯克于2023年7月创立的xAI在2025年烧掉64亿美元,估值达2300亿美元。

竞争的中国一侧于2025年1月迎来转折点,DeepSeek发布R1,这是一个以约560万美元训练成本实现美国前沿性能的开放权重模型,引发美国科技股急跌。到2026年4月,阿里巴巴通义千问家族在HuggingFace累计下载量上超越Meta Llama,中国开发的模型约占全球开放模型总下载量的30%。

现状

截至2026年7月,OpenAI(美国解除19天出口禁令,Claude Fable 5与Mythos 5恢复全球供应)与Anthropic(Anthropic发布Claude Sonnet 5,完成Claude 5中端系列布局)在顶级推理和代码测评中轮流领先;Google DeepMind则在专有模型与集成产品部署两条线上同步竞争。资本方面,Anthropic在2026年5月H轮融资后投后估值达9650亿美元;OpenAI完成1220亿美元融资,估值定于8520亿美元;xAI达到2300亿美元。欧洲唯一重要的前沿实验室Mistral在2025年9月C轮以117亿欧元估值融资17亿欧元,并于2026年3月为在巴黎新建数据中心购置13800块英伟达芯片再筹8.3亿美元债务。

Epoch AI估计,OpenAI截至2025年末约持有170万个H100等效GPU;Anthropic约持有100万个;xAI通过位于田纳西州孟菲斯的Colossus设施持有60至70万个。

关系

八家实验室按开放程度分为三类。美国的封闭模型实验室OpenAI、Anthropic、xAI将权重视为专有资产,通过API访问和企业合同展开竞争。Google DeepMind居于混合位置,发布部分权重同时将顶级系统保留用于Google Cloud。开放权重阵营的Meta AI、Mistral、DeepSeek和阿里巴巴通义千问公开发布权重:Meta旨在赢得开发者生态,Mistral旨在巩固欧洲主权AI,DeepSeek和通义则旨在证明美国出口管制未能阻止中国。

人才流动自由。2026年6月从Google DeepMind到Anthropic的大规模离职潮(Gemini两名高级研究员将离职加入Anthropic,AI人才流失持续)印证了这一规律。资金亦跨越竞争边界流动:谷歌和亚马逊在运营自己实验室的同时向Anthropic注资;英伟达则同时持有OpenAI和Mistral的股权。

关注要点

  • OpenAI能否在2027年完成IPO(OpenAI将IPO推迟至2027年,软银股价下跌13%),以及以何种估值完成,为行业设定公开市场参考。
  • DeepSeek能否发布R1的后继模型再度缩小与美国专有前沿模型的差距,以及美国将如何在出口管制上作出回应。
  • 随着前沿训练资本需求持续攀升,Mistral能否保持独立,或被更大的欧洲或美国机构收购。
  • Meta能否以开放权重模型的形式发布Llama 4 Behemoth,这将标志着第一个宣称具备专家级推理能力的开放权重系统诞生。
  • 定制芯片采用速度(OpenAI发布Jalapeño,与博通联合打造首款定制芯片)及其能否在2027年前实质性降低实验室对英伟达的依赖。

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