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开放权重在下层取得进展,顶端前沿走向封闭

DeepSeek和Qwen让开放模型保持接近前沿且成本低廉;Meta和Alibaba将最佳层级维持为专有

人工智能·人工智能· contested-result 他们没说的·长远之局 ·6 视角 · ·rbtfl 更新 2026年6月25日
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报道分歧

同一条新闻,各国新闻编辑室如何讲述。引文均注明出处并链接原文。

United States

CNBC

“中国发布开源AI加剧了竞争,美国实验室则限制其最强模型的访问。”

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Netherlands

The Next Web

“这些昂贵招聘产生的知识产权不会免费共享,Muse Spark是闭源的。”

industry / Western pivot阅读原文 ↗

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摘요

2026年的算力前沿线正按层级分裂。接近前沿的开放权重模型在进步且成本低廉:DeepSeek V4(1.6T MoE,在Hugging Face开放)和Alibaba Apache-2.0授权的Qwen 3.6让开放模型保持接近前沿。但真正的顶端正在关闭:Alibaba将Qwen 3.7-Max/Plus限制为仅API访问,Meta放弃了开放的Llama转向闭源Muse模型。Mistral保持其开放权重的欧洲立场。美国闭源实验室(OpenaiAnthropic)面临新的困境:出口管制按国籍限制其顶层模型访问,而中国开放权重没有同等限制,这一非对称性正在重塑美国以外的市场。

数字

  • 1.6T,DeepSeek V4-Pro参数量(开放权重)。
  • Apache 2.0,Qwen 3.6开放系列许可证。
  • 封闭,Qwen 3.7-Max/Plus和Meta的Muse Spark。
  • 零,中国开放权重所受出口限制(对比受限的美国模型)。

为何重要

竞争格局已不再是「开放对封闭」,而是「接近前沿处开放且廉价」对「顶端封闭且受限」。在美国模型受限的市场中,中国开放权重获得结构性优势,而西方领导者通过封闭前沿变现,在许可证和国籍两个维度同时使全球技术栈走向二元分化。

值得关注

  • 2026年是否有任何实验室将真正前沿的模型以开放权重形式发布。
  • 美国对中国开放权重模型的政策。
  • 出于成本原因向开放权重转移的企业市场份额。

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