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五角大楼‘Crucible’测试无人机蜂群,Swarm Forge追求完全自主

赫格塞思的AI备忘录将蜂群列为领跑项目,盟军AWE26演习让美英澳蜂群实时联动

国防·人工智能· active 长远之局·悄然的转变·谁说了算 ·7 视角 · ·rbtfl 更新 2026年6月24日
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报道分歧

同一条新闻,各国新闻编辑室如何讲述。引文均注明出处并链接原文。

United States

DefenseScoop

“官员们希望看到任务集从头到尾的自主完成,由AI智能体协调角色分配,实现‘智能体间协作’。”

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United States

Defense One

“五角大楼以1亿美元挑战赛押注无人机蜂群,赌AI协调能够跑赢人工控制的系统。”

US defence-policy analysis阅读原文 ↗

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摘要

US Department of Defense正把无人机蜂群从演示推向正式项目。2026年6月,它举行‘Crucible’演示,让业界蜂群系统接受考验;与此同时,首席数字与AI办公室的‘Swarm Forge’招标作为源自国防部长赫格塞思1月AI备忘录的领跑项目,寻求能自主协调机器人角色、完成‘发现、锁定、打击(Find, Fix, Finish)’循环的AI智能体,包括端到端自主的ISR与目标锁定(‘智能体间协作’)。盟国工作与之并行:在AWE26中,英、美、澳蜂群实时共享数据;瑞士与美国合资的Auterion此前已演示单一操作员在同一软件平台上用多厂商无人机同时打击三个目标。贯穿始终的主线是软件自主胜过硬件,以及一场悄然转向:以机器速度进行目标锁定,跑在人类控制政策的前面。

数字一览

  • 2026年6月,蜂群演示‘Crucible’的窗口期。
  • 1亿美元,支撑这一努力的五角大楼蜂群挑战赛。
  • 3,在AWE26中共享数据的盟国(美、英、澳)数量。
  • 1 → 3,Auterion演示:一名操作员,三个同时目标,多厂商无人机。

为何重要

蜂群把军事优势从平台转向协调软件和AI智能体,有利于AuterionAnduril这类企业,以及率先部署自主能力的一方。‘端到端自主’的目标锁定也挑战了人在回路(human-in-the-loop)的规范,引出教义尚未解决的控制与升级问题。

值得关注

  • Crucible的结果,以及哪些厂商晋级Swarm Forge合同。
  • ‘端到端自主’的目标锁定相对于人类控制政策会走多远。
  • 盟军互操作性从AWE26演示走向可部署能力的进展。

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