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韩裔工程师创立、美国总部的TwelveLabs完成1亿美元B轮融资,由韩国NAVER与美国NEA联合领投

亚马逊以多年期AWS Trainium协议加入,视频原生基础模型Marengo与Pegasus总融资额突破2.07亿美元

创业公司·人工智能· active 谁的钱·长远之局 ·6 视角 · ·rbtfl 更新 2026年7月2日
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报道分歧

同一条新闻,各国新闻编辑室如何讲述。引文均注明出处并链接原文。

United States

TwelveLabs

“机器智能的基础是运动中被记录的现实,而非语言。”

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United States

Bloomberg

“AI视频搜索初创公司从亚马逊和风险投资基金获得1亿美元融资。”

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South Korea

Seoul Economic Daily

“视频AI初创公司TwelveLabs获亚马逊支持,融资1500亿韩元。”

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摘要

由韩裔工程师创立、总部位于旧金山的TwelveLabs于2026年7月1日完成1亿美元B轮融资,由美国NEA与韩国NAVER Ventures联合领投,亚马逊、Radical Ventures、Index Ventures、韩国投资合伙人、Quadrille Capital和Red Bull Ventures参与跟投。总融资额已超过2.07亿美元。该公司构建视频原生多模态基础模型,Marengo用于搜索,Pegasus用于文本生成,并正在向智能体视频推理系统扩展。公司签署了多年期协议,在亚马逊Trainium芯片上运行推理,新模型将优先在AWS发布。2024年的5000万美元A轮融资由NEA和英伟达旗下NVentures联合领投。

分歧

美国媒体从亚马逊视角解读这轮融资:一家超大规模云厂商锁定视频AI供应商,并将其引导至自家芯片。韩国报道则将同一笔交易定性为国家层面的胜利,以NAVER和韩国投资合伙人为主角,并以韩元计价。两种解读共同呈现了公司的真实结构:一家在美国注册、股东结构中韩国色彩浓厚、对亚马逊算力存在依赖的企业,与美国前沿实验室处于不同的坐标轴上。

关键数据

  • 1亿美元,B轮融资规模。
  • 2.07亿美元以上,迄今累计融资总额。
  • 5000万美元,2024年A轮(NEA与英伟达NVentures)。
  • 1500亿韩元,韩国媒体报道的融资规模。
  • 2026年7月1日,宣布日期。

为何重要

视频是机器可读性最低的大规模数据类型,谁能使其可搜索,谁就能占领监控、媒体和机器人训练市场。韩美结构与亚马逊芯片捆绑表明,超大规模云厂商正在垂直基础模型公司中购入战略股份,以滋养自有芯片,这是一场比前沿实验室大型融资更为低调的整合。

关注焦点

  • AWS Trainium能否与英伟达竞争性地服务视频模型。
  • NAVER将TwelveLabs能力整合进其韩日产品的进展。
  • 视频原生模型能否向机器人和世界模型方向泛化。

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